IS104 - Algorithmique Numérique
1.
Projet 1 - Méthodes et limites
1. Représentation des nombres en machine
2. Exemples d'algorithmes numériques
2.
Projet 2 - Linear System
1. Décomposition de Cholesky
2. Méthode du gradient conjugué
3. Application à l’équation de la chaleur
3.
Projet 3 - SVD
1. Transformations de Householder
2. Mise sous forme bidiagonale
3. Transformations QR
4. Application à la compression d'image
4.
Projet 4 - Non Linear systems
1. Newton-Raphson solver
2a. Computation of the Lagrangian points
2b. Bairstow method for polynomial factorization
2c. Electrostatic equilibrium
2d. The wave equation
5.
Projet 5 - Interpolation
1. Airfoil refinement - Cubic spline
2. Computing the length of plane curves - Integration
3. Modelling the airflow / Pressure map
6.
Projet 6 - EquaDiff
1. Résolution d'équations différentielles
2a. Système proie-prédateur de Lotka-Volterra
2b. Pendule à N maillons
2c. Filtrage de Perona et Malik
2d. Réactions chimiques oscillantes
2e. Modélisation du problème à trois corps
Ressources
Fonctionnement des projets
Aide mémoire Numpy/Scipy
Syntaxe du langage Python
Configuration de l'environement
Guide pour IS104
Guidelines for the english project
Thor - Liste des groupes
Moodle
Salon Rockett
IS104 - Algorithmique Numérique
> Ressources
Ressources
Cette section regroupe les différentes ressources annexes aux projets d’algorithmique numérique.
les explications sur le
fonctionnement des projets
l’
aide-mémoire
des fonctions Python principales,
un rapide rappel sur la
syntaxe
du langage Python
une aide à la
configuration
de son environnement emacs